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classifiers' predictions
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文件分类中的不确定性缓解
本篇论文提出了一种基于神经网络和新型 dropout - 熵测量方法的模型以及基于特征表示的度量学习方法,可以更精确地预测,提高分类器的预测准确性,尤其在医学诊断等需要确定不确定预测的领域有广泛的应用。
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5 years ago
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