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神经网络自然语言生成中的语义噪声问题
本文研究了在语义控制机制下,语义噪声的影响及数据清洗对神经自然语言生成(NNLG)模型的改进。实验结果表明,数据清洗可以使语义正确性提高高达 97%,且保持流畅性。同时,发现常见错误是忽略信息而非虚构。
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5 years ago
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