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个性化 Tucker 分解：在张量数据上建模共性和个性
我们提出了个性化的 Tucker 分解 (perTucker)，来解决传统张量分解方法在捕捉不同数据集间异质性方面的局限性。通过将张量数据分解为共享的全局分量和个性化的局部分量，学习不同数据集间的独特和共同表示，我们证明了 perTucke
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10 months ago
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