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client-invariant features
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FedCiR:面向联邦非 IID 特征的客户端不变表示学习
提出了一种名为 FedCiR 的客户端不变表示学习框架,通过改进表示和标签之间的互信息项,以及减少客户集和表示之间在标签条件下的互信息项,实现提取信息性和客户端不变的特征,通过两个正则化项来限制近似全局表示分布的互信息项以弥补缺失的真实全局
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10 months ago
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