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气候应用数据降维的机器学习技术
科学家们提出了一种流水线压缩方法，利用神经网络和保证自编码器进行数据压缩，以实现高压缩比同时达到模拟或数据收集的目标，并且实验证明该方法优于文献中的可比方法。
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2 months ago
利用气象和昆虫学数据增强泰米尔纳德邦登革热疫情预测
本文研究了气候数据和蚊媒婴幼虫指数对登革热爆发的影响。通过对各种 LSTM 模型进行比较研究，选择双向堆叠 LSTM 网络分析了印度泰米尔纳德邦 2014 年至 2020 年期间收集的时序气候数据和健康数据。将蚊子幼虫指数纳入模型可以显著提
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a year ago
ICLR
利用轻量级神经网络提高极端天气事件检测能力
我们尝试优化一种新型轻量级上下文引导的卷积神经网络，通过对特征处理、数据增强、损失函数和架构的修改，提高对气候数据中的热带气旋和大气河流的语义分割，尤其着重于最具破坏性的天气现象 —— 热带气旋的检测，采用加权损失函数以改善珍稀事件的类别不
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a year ago
累积草生长的时间分解
本文探讨了如何从气候数据和累积生长情况中提取时间序列，以精确重建草地生长情况，实验证明使用基于过程的模型与气候信息进行时间序列预测可以获得准确的结果。
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2 years ago
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