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climate variability
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ICLR
使用预训练的气象变换器进行全球植被建模
利用 Transformer-based 深度学习模型,我们在考虑气候变化的短期动态的同时,通过转移与大气状态有关的全球学习表示,仅依靠气象数据全球性地估计了 0.25° 分辨率的植被活动,并且证明了与从头学习的 NDVI 模型相比,利用预
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3 months ago
基于学习的农业管理应对气候变异的部分可观测环境
利用深度强化学习和递归神经网络结合的创新框架,在农业管理中引入智能代理,优化氮肥管理策略,并研究气候变异对农业结果和管理的影响,为适应动态气候情景提供了可行的可调整肥料策略。
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6 months ago
一种基于气候网络的指数,用于区分不同类型的厄尔尼诺和拉尼娜
利用可量化的气候网络测度来区分 El Niño 事件中的 EP 事件和 CP 事件,我们的指数通过在 El Niño 相关的远距离联系中量化空间定位和分散度,显示了尖锐的高定位峰值(EP 事件),而在 CP 事件期间(更大的分散度)与基准线
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8 years ago
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