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clinical accuracy
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使用大型语言模型生成医学准确的患者 - 医生对话摘要:一种多阶段方法
本研究使用 GPT-3 模型,将医学对话摘要问题离散成多个对话理解任务,并动态构建少样本提示进行实验,开发了基于 GPT 的度量标准,评估任务性能,经过研究评价证实,此方法生成的摘要临床准确性优于基准方法。
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a year ago
EMNLP
自动生成精准流畅的医学 X 光报告
本研究旨在通过将病人的胸部 X 射线图像和临床病史文档作为输入,利用一种完全可微的端到端框架来生成既流畅又具有临床准确性的医学报告,并通过分类、生成和解释三个互补模块来实现。其表现出良好的语言流畅性和临床准确性,当可提供附加信息时,例如临床
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3 years ago
临床准确的胸部 X 光报告生成
本文提出了一个可以考虑到临床精度的全自动胸部 X 光辐射学报告生成系统,利用计算机视觉和自然语言生成的高级方法来生成可读的报告,重点关注临床领域的细微差别,并通过强化学习来微调该系统。
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5 years ago
医学图像融合技术现状综述
介绍了医学图像融合的方法和应用,强调融合多模式医学图像在提高医学诊断精度和临床应用性上发挥了积极作用,并提出了未来研究所面临的挑战。
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11 years ago
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