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开发预测模型识别非骨折手术后患者无法愈合
通过应用机器学习模型（逻辑回归、支持向量机和 XGBoost）于包含 797 名长骨不愈合患者的 TRUFFLE 临床数据集，我们得出了具备 70% 敏感性以及 66%（XGBoost）、49%（支持向量机）和 43%（逻辑回归）特异性的预
PDF3 months ago
对预训练的摘要问答模型进行微调用于临床文档解析
解释了一个系统，可以解析超声心动图报告并验证射血分数 (EF) 值，从而帮助确定适合加入远程患者监测项目的心力衰竭 (HF) 患者的资格。该系统通过在定制标记数据上进行微调，使用预训练的抽取问答 (extractive QA) 变换器模型，
PDF7 months ago
多医院鼻咽癌肿瘤分割的双参照源无需活动领域适应
提出了一种新颖的无源主动域适应（SFADA）框架，用于优化鼻咽癌（NPC）中的肿瘤体积分割任务，通过选择特定目标域中的领域不变和领域特定样本进行标注和模型微调，既确保了数据隐私，又减轻了肿瘤学家的工作量。
PDF9 months ago
使用深度离线强化学习实现全麻期间安全的丙泊酚剂量控制
提出了基于数据驱动增强学习算法的策略约束 Q-Learning (PCQL) 以解决学习麻醉策略在真实临床数据集上的问题，并通过实验证实了 PCQL 相对于基线方法的性能优势，在更少的总剂量下保持和麻醉师参考剂量的一致性，对病人的生命体征更
PDFa year ago
生成精准忠实的出院指导：任务、数据集和模型
提出了通过构建临床数据集和使用 Re3Writer，实现自动生成患者出院指南的方法，该方法可有效提高 5 种不同模型的表现，并经人类评估证明其对临床实践的有效性。
PDF2 years ago
ICDBigBird: 一种基于上下文嵌入模型的 ICD 码分类模型
本文介绍 ICDBigBird，一种基于 BigBird 模型的方法，可以将图卷积网络（GCN）与一个可以处理更大文档的 BigBird 上下文模型相结合，以创造出其嵌入的 'enriched' 描述，实验结果表明，ICDBigBird 在
PDF2 years ago
CVPR向统一的外科技能评估迈进
提出了一种统一的多路径框架，用于通过手术视频自动预测手术的成功程度，该框架考虑了手术技能的多个组成方面，包括手术工具使用、术中事件模式和其他技能代理，并通过路径依赖模块特别建模这些不同方面之间的依赖关系。在模拟手术任务的 JIGSAWS 数
PDF3 years ago
Temporal HeartNet：实现胎儿心脏筛查视频自动分析的人类水平
该研究提出了一种自动描述以及指导超声（US）胎儿心脏视频图像解释的有用信息的方法，使用卷积神经网络与锚机制及 IoU 误差进行多任务预测和位置精确定位，最终能够精准地描述困难 US 视频中详细的心脏参数，实现与专家注释相当的性能，研究在临床
PDF7 years ago
连续时间、连续值干预的因果推断治疗 - 反应模型
本研究提出了一种利用线性时不变动力系统和高斯过程，能够弥补观察数据中剂量级别变化以及不定期观测的不足的方法，能够更加准确地进行多变量数据的建模和预测。
PDF7 years ago
EMNLP使用数字基础条件语言模型进行临床文本预测
研究如何通过引入结构化的知识库和文本中的数字值来扩展标准神经语言模型，并在医学数据集上进行评估，结果显示扩展模型明显优于标准模型，预测单词的正确率从 25.03% 提高到 71.28%，输入速度缩短了 34.35% 至 44.81%。
PDF8 years ago