clinical datasets | BriefGPT

关键词clinical datasets

搜索结果 - 8

用于部分重叠临床数据的联邦随机森林
医疗数据的隐私保护、部分重叠特征的处理以及联邦随机森林对临床数据的有效性评估是提升协作性研究和企业合作的有希望的解决方案。
PDFa month ago
利用混合的 2D-3D 网络实现视网膜 OCT 图像的三维连贯层分割的同时对齐和表面回归，具备全面和稀疏标注
基于混合 2D-3D 卷积神经网络的创新框架可以从光学相干断层扫描 (OCT) 体积中获得连续的三维视网膜层面，并在全面和稀疏注释方面表现出卓越的性能，从而在体积的 OCT 图像中尝试三维视网膜层分割的首个工作。
PDF7 months ago
增强心力衰竭患者的死亡预测：探索不平衡临床数据集的预处理方法
通过使用合适的预处理技术和机器学习算法，研究在预测心力衰竭患者的死亡率方面对不平衡的临床数据集进行预处理的方法，以提高预测性能。研究结果表明，相比树模型，尤其是随机森林（RF）和 XGBoost（XGB），在 F1 评分和 MCC 上平均提
PDF9 months ago
ADRNet: 一个结合临床和非临床数据的广义协同过滤框架，用于不良药物反应预测
使用 ADRNet 模型，结合临床数据和非临床数据，对药物的不良药物反应进行预测和评估，并通过两个公开的临床数据集和两个非临床数据集进行了详细实验验证。
PDFa year ago
不要被蒙蔽：说明方法中的标签泄漏及其定量评估的重要性
本文介绍了共有十种 feature attribution 方法，其中七种是 class-dependent 方法，三种为 distribution-aware 方法，并在三个临床数据集上对其进行了评估，提出 SHAP-KL 和 FastS
PDFa year ago
PriMock57: 一份基层医疗模拟会诊数据集
本研究详细阐述了开发出的 57 个模拟初级保健咨询数据集，包括音频记录、手动语音层次转录和相关的咨询备注，旨在成为医疗对话 ASR 基准以及转录生成咨询注意事项的数据集。
PDF2 years ago
CVPRFOAL: 心脏运动估计的快速在线自适应学习
提出了一种基于在线自适应学习（FOAL）框架的心脏 MRI 视频动态估计方法，该方法通过进行元学习来优化在线梯度下降，以快速、稳健地实现自适应调整，实验结果表明，FOAL 相对于离线训练追踪方法在准确性方面达到了卓越表现，每个视频仅需要 0
PDF4 years ago
ACL语言模型的数值能力评估与提升
探索用语言模型建模数字的不同策略，提出使用连续概率密度函数来建模开放词汇中数字的新型神经架构，并在临床和科学数据集上进行评估表明使用分层模型可显著提高困惑度指标，连续概率密度函数模型相较于其他策略可分别将平均绝对百分比误差降低 18％和 5
PDF6 years ago