clinical decision support | BriefGPT

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多模式医学图像的图卷积网络：方法、架构和临床应用
本综述论文介绍了基于图卷积网络（GCN）的医学图像分析的最新研究进展，包括放射学和组织病理学数据，讨论了 GCN 在疾病诊断和患者康复中的应用，以及其在模型解释、大规模基准测试等方面的技术挑战和发展趋势。
PDF2 years ago
MM使用随机森林实现隐私保护的协同预测
本文针对协作分析中隐私和数据共享的矛盾之处，以随机森林为例，探讨了保护隐私的机器学习模型问题，并提出了一种新的集成学习方法，通过实验数据表明了新方法的高效性和潜在的准确性好处，能够用于在临床决策支持中预测模型的学习中。
PDF6 years ago
NIPS使用深度学习，仅通过 SpO2 数据进行类麻醉医生级别的低氧血症预测
使用仅基于病人血氧水平数据（可通过廉价指尖传感器测量）训练的深度学习模型，能够比有机会浏览现代手术室所有数据的经过训练的麻醉医生更准确地预测低血氧症的发生风险。我们也能够通过赋予病人过去血氧值的权重，提供一种简单的方式来可视化病人风险高低的
PDF7 years ago
KDD一种高效的核生存支持向量机训练算法
本文提出了一种高效的核存活支持向量机 (SSVM) 训练算法，通过直接优化主要目标函数，采用截断牛顿优化和随机统计树，降低了与现有训练算法相比的计算复杂度，并证明其可以用于规模更大的数据。
PDF8 years ago