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基于结构光图像的临床面部登记新方法
神经外科的一项新方法成功地将结构光图像与 CT 扫描中的颜面深度图像进行了注册，误差很低，有希望在神经外科的临床应用中发挥有效作用。
PDFa month ago
多标签皮肤病变分类的自监督多模态学习
通过最大化不同视角下的镜检和临床图像之间的相似性，聚类分析生成模拟的伪多标签以及利用标签关系来改善多模态皮肤病变分类的自监督学习算法比其他现有自监督学习算法在七点皮肤病变数据集上获得了更好的性能。
PDF8 months ago
使用 Fitzpatrick 17k 数据集评估用于皮肤科临床图像训练的深度神经网络
本研究关注如何在不同皮肤颜色的情况下，训练深度神经网络模型对临床皮肤病例进行分类，发现由 Fitzpatrick 皮肤类型标签进行数据注释所训练的深度神经网络模型对相似肤色的图像分类的准确度更高，并通过对比人工标记的 Fitzpatrick
PDF3 years ago
PAD-UFES-20: 一组皮肤病变数据集，包含从智能手机采集的病人数据和临床图像
本研究针对皮肤病变分析提出计算机辅助诊断系统，提供临床图像数据、病人临床数据以及 6 种不同皮肤病变诊断分类的数据集，以期协助临床医生进行皮肤癌的检测。
PDF4 years ago
感染性角膜炎临床图像分类的深度顺序特征学习
本文提出了一种用于临床图像分类的序列级深度学习模型，以有效识别感染性角膜病的不同和细微之处。该模型的表现比样本中的 421 名眼科医生实现的 49.27% 的诊断准确率高得多，达到了 80.00% 的准确性。
PDF4 years ago