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基于人工智能的临床级组织病理学异常检测
通过提出一种深度异常检测方法,以仅需常见疾病的训练数据为基础,可可靠地检测出胃肠活检中异常病理变化的广泛谱系,包括罕见的原发性或转移性癌症,从而在临床病理学中实现了基于人工智能的异常检测的首个有效临床应用,有效地提高了 AI 模型的安全性,
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15 days ago
使用包含 400 多种疾病知识的视觉语言基础模型进行常见和罕见的眼底疾病识别
本文介绍了一种使用超过 400 种眼底疾病信息的视网膜视觉语言基础模型(RetiZero),该模型通过收集 341,896 幅眼底图像和相关文本描述,从 29 个公开数据集、180 本眼科书籍和在线资源中获取。RetiZero 在零样本视网
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23 days ago
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