clinical machine learning | BriefGPT

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利用图神经网络嵌入临床代码和文本的多视图联合学习框架
本文提出了一种多视图学习框架，结合 ICD 代码和文本以提高临床机器学习应用的性能，采用图神经网络（GNN）和 Bi-LSTM 处理输入信息，并应用深度典型相关分析（DCCA）来强制实现两个视图的相似表示。实验结果表明，本方法在临床和多样文
PDFa year ago
AAAI部署临床机器学习？考虑以下事项
通过调查拥有临床部署经验的从业者，本研究针对临床机器学习应用程序的主要挑战类别进行了分类，以更好地设计和开发临床机器学习应用程序。
PDF3 years ago
临床环境中领域泛化的经验框架
本研究基于多中心临床时间序列和医学影像数据，评估了 8 种领域泛化方法在现实世界医学成像数据上的性能，并对真实性产生的领域偏差和采样偏差而进行模拟压力测试，发现当前领域泛化方法在现实世界医学成像数据上的表现并不总是能够显著提升。然而，在临床
PDF3 years ago
EMNLP在多模态临床自然语言处理中探讨文本特定和黑盒公平算法
研究了多模式临床数据上的公平性问题，提出了采用收集的嵌入方法等实现平衡的算法，为以后的临床自然语言处理和公平性提供了启示。
PDF4 years ago
KDD无监督临床语言翻译
为了提高病人与临床医生之间的沟通，通过表述学习、双语词典归纳和统计机器翻译等方法，使用一种完全无监督的框架来解决临床单词和句子翻译问题，可以最大限度地提高临床正确性和公众易读性。
PDF5 years ago