clinical prediction tasks | BriefGPT

关键词clinical prediction tasks

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CORE-BEHRT：一种经过精心优化和严格评估的 BEHRT
通过优化 BERT 模型的关键设计选择和数据表示方式，研究表明改进数据表示方法以及架构和训练协议可以显著提高基于 BERT 的电子健康档案模型的性能，从而为未来的相关工作奠定了坚实的基础。
PDF2 months ago
多种生物信息的神经网络在前列腺癌分层中的可重复性报告
通过深度神经网络和生物学信息，研究了关于前列腺癌发现的生物模型，论证了网络稀疏化对性能的重要性，并探索了多种神经网络结构和方法在临床预测任务中的不同预测结果。
PDF9 months ago
EHRSHOT: 用于基础模型少样本评估的电子病历基准
通过发布一份新的、包含 6712 位患者电子病历数据的纵向数据集 EHRSHOT、以及一个 141M 参数的、预训练于 257 万位患者结构化病历数据的临床基础模型权重，在为医疗机器学习提供共享资产方面，该研究作出了贡献。
PDFa year ago
从医学序数标签预测连续分数的通用框架
该研究提出了一种基于离散等级标签来预测连续值变量的框架，在三项临床预测任务中取得了较好效果，并证明了该方法通过蒙特卡罗 dropout 可以提高预测准确性。
PDFa year ago
将复杂性嵌入数据表示而非模型：异质医学数据案例研究
本文提出使用语义嵌入方法，将原始、杂乱的临床数据直接与下游学习架构耦合，以实现最小化预处理。我们从捕捉和编码数据表示中的复杂数据依赖性的角度考虑这一步骤，而不是在模型中实现，该方法允许使用快速，轻量级和简单的模型进行下游处理，对于没有机器学
PDF6 years ago
基于 MIMIC 大型医疗数据集的深度学习模型对比
本篇论文通过 MIMIC-III 数据集进行临床预测任务（如死亡率预测、住院时间预测以及 ICD-9 编码分组预测）的基准测试，结果表明，相较于基于机器学习模型和预测评分系统，深度学习模型在使用原始临床时间序列数据作为输入特征时有更好的表现
PDF7 years ago