clinical reasoning | BriefGPT

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medIKAL: 将知识图谱集成为 LLMs 助手，以增强 EMR 上的临床诊断
整合知识图谱和大型语言模型的 medIKAL 框架能够通过对实体的加权重要性和路径重新排序等策略提升电子病历的诊断能力，为临床推理和诊断带来了新的突破。
PDF14 days ago
Dr-LLaVA：基于符号临床基础的视觉指导优化
我们提出了一种新的对齐算法，利用临床推理的符号化表示来将视觉语言模型 (VLMs) 与医学知识联系起来，从而生成与临床推理和诊断路径一致的多轮对话，并在多轮医学对话中展示出强大的性能。
PDFa month ago
使用贝叶斯网络对表格数据和文本进行临床推理
本文比较和讨论了增强贝叶斯网络与神经文本表示的策略，既在生成性方式又在判别性方式上，在临床推理和模拟结果等方面进行了讨论和实证。
PDF4 months ago
通过知识种子引导大型语言模型的临床推理
临床推理是指医生在评估和管理患者时采用的认知过程，而自动临床推理方法利用大型语言模型和 In-Context Padding 框架提高了这一过程的效果。
PDF4 months ago
ArgMed-Agents: 通过辩论方案的大规模语言模型进行可解释性临床决策推理
我们提出了一个名为 ArgMed-Agents 的多代理框架，通过相互作用，使基于 LLM 的代理能够进行可解释的临床决策推理。该框架通过自我论证迭代和构建冲突关系的有向图，使 LLMs 能够模仿临床争辩推理的过程，并生成自主解释推理，从而
PDF4 months ago
AAAI大型语言模型是临床推理器：具备推理意识的诊断框架和提示生成的合理化
借助基于提示的学习，通过 “推理感知” 的诊断框架实现了对临床推理进行理性化，并能够在时间和劳动资源上具有高效性，从而实现了对疾病诊断的临床推理。
PDF7 months ago