clinical relevance | BriefGPT

关键词clinical relevance

搜索结果 - 5

LLM-RadJudge：X 光报告生成实现放射科医师级评估
使用大型语言模型对医学成像报告进行评估的一项新颖评估框架，通过与放射科医生评估结果的对比，提出了一种性能接近 GPT-4 的度量标准。为了降低成本并提高可访问性，利用语言模型评估结果构建数据集，进行了知识蒸馏以训练较小的模型，该模型的评估能
PDF3 months ago
一种用于缺血性中风病变分割的鲁棒集成算法：超越 ISLES 挑战的广泛适用性和临床效用
2022 年缺血性卒中病灶检测和分割的集成算法能对扩散加权磁共振成像 (DWI) 图像进行准确分析，与专家相媲美，并具有临床应用的潜力。
PDF3 months ago
追求相关性
通过使用与临床环境相一致的关键指标，研究成功构建出以临床重要指标为重点的机器学习模型，从而提高了 ICU 患者护理水平。
PDF3 months ago
RadOnc-GPT：一种针对放射肿瘤学的大型语言模型
本文提出了 RadOnc-GPT，这是一个专为放射肿瘤治疗而设计的大型语言模型，通过先进的调优方法进行专项调优。RadOnc-GPT 在 Mayo Clinic 的放射肿瘤学患者记录和临床笔记的大型数据集上进行了微调。该模型在三个关键任务上
PDF10 months ago
DeepOpht：基于深度模型和视觉解释的视网膜图像医学报告生成
本研究针对视网膜疾病治疗方案提出一种基于人工智能的方法，旨在帮助眼科医生提高诊断效率和准确性。该方法包括深度神经网络模型、视网膜疾病自动诊断和临床描述生成器、DNN 可视化解释模块，并提供基于眼科医生手动标注的视网膜图像数据集进行训练和验证
PDF4 years ago