clinical risk prediction | BriefGPT

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随机森林和过拟合的理解：可视化和仿真研究
随机森林被用于临床风险预测模型，本研究以卵巢恶性肿瘤预测为案例，通过三个真实案例和一个模拟研究，通过二维分布热图和训练数据的概率峰值将风险估计进行可视化，模拟研究结果表明随机森林模型学习到训练集中的概率峰值，训练集上的 c-statisti
PDF4 months ago
利用语言模型进行临床风险预测：益处与考虑因素
利用语言模型（LMs）来代表结构化电子健康记录（EHRs），例如诊断历史，可以在各种风险预测任务中提高性能，同时具有少样本学习、处理未知医学概念和适应各种医学词汇等优势，但在使用这些模型时需要谨慎
PDF7 months ago
可解释的临床风险预测人工智能：概念、方法和形式调查
AI 在医疗应用中的最新进展显示出在诊断和疾病预测方面超越人类表现的巨大潜力。然而，随着 AI 模型的复杂性日益增加，人们对其不透明性、潜在偏见和解释性的需求也越来越担忧。为了确保 AI 系统的信任和可靠性，特别是在临床风险预测模型中，解释
PDFa year ago
AAAI基于时间概率异构多任务学习的临床风险预测
本文提出一种基于特征层面不确定性的时间序列异态多任务学习模型，可有效降低在临床风险预测等安全关键应用中的负面影响，并在多项临床风险预测任务中取得较其他深度学习模型明显优势。
PDF4 years ago