clinical text classification | BriefGPT

关键词clinical text classification

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临床叙述分类的小型开关变压器和基于 NLP 的模型
本研究提出了一种简化的 Switch Transformer 架构，针对小型法国临床文本分类数据集进行 scratch 训练。结果表明，简化的小型 Transformer 模型的性能优于包括 DistillBERT、CamemBERT、Fl
PDFa year ago
自编码器在临床记录表示学习中的稀疏性降维适应
通过使用自动编码器学习算法对稀疏高维数据进行压缩，实现对临床笔记的表征特征空间的稀疏性减少，从而提高分类器的分类性能，最终该分类器在检测患者状况时的准确率可达到 92%，召回率、精确率和 f1-score 均为 91%。此外，理论信息瓶颈框
PDF2 years ago
ICML自然语言处理的可解释性评估及性能和可解释性之间的算法分析
探讨了在医疗保健领域中机器学习的应用。通过在 MIMIC-III 临床笔记中预测死亡率的任务中，我们展示了各种可完全解释的方法和模型不可知后续属性的可视化技术，同时提供了评估解释质量的通用方法。
PDF3 years ago
基于规则特征和知识引导的卷积神经网络临床文本分类
本文提出一种新方法，将基于规则和基于知识引导的深度学习技术相结合，应用在医学自然语言处理中，以实现疾病分类，该方法包括识别触发短语、使用触发短语预测类别和使用词嵌入和 UMLS 实体嵌入来训练卷积神经网络，实验结果表明该方法优于现有技术水平
PDF6 years ago