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成人重度抑郁症的不同治疗效益预测的深度学习模型的开发和验证，应用于人工智能抑郁症药物增效（AIDME）研究中
我们介绍了一个人工智能模型，旨在个性化治疗和改善成果，可以预测抑郁症患者使用不同药物治疗的结果，并在临床实践中获得了积极的改善。
PDFa month ago
基于组织病理学模型的精确卵巢癌亚型分类
大型预训练 transformers 在基于任务的人工智能模型中发挥着重要作用，其中组织病理学基础模型在卵巢癌亚型分类中表现出良好的潜力，并通过多个评估指标显示出性能优势。
PDF2 months ago
面向医疗专业人员的问题回答系统 — 一项系统综述
医学问答系统的特点、适用性和改进领域是本综述的目标，研究发现大多数系统准确性相对较低、应用局限性高，关键研究重点应包括开发更真实的医疗问答数据集和考虑答案来源的可靠性。
PDF5 months ago
CoRe-Sleep：一种多模态融合框架，适用于对非完美模态具有鲁棒性的时间序列
本文提出了 CoRe-Sleep，一种多模态融合网络，专注于改善不完美数据上的信号分析鲁棒性。训练 CoRe-Sleep 可以处理多模态信息，允许在不完整数据上训练。使用单个模型在 SHHS-1 上进行测试时，CoRe-Sleep 显示出多
PDFa year ago
ICML胸部 X 光片 COVID-19 视觉特征的分层分析
通过实验验证，本研究将具有人可解释的类层次结构的放射学特征用于机器学习，然后提出了一种数据驱动的错误分析方法，以进一步提高其临床适用性。
PDF3 years ago