BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
clip space
搜索结果 - 5
DiffAM：基于扩散的面部隐私保护对抗妆容转换
利用扩散模型生成对抗性妆容转移以保护人脸图像隐私的研究
PDF
2 months ago
SemPLeS：弱监督语义分割的语义提示学习
我们提出了一种名为 “SemPLeS” 的框架，通过学习有效地提示 CLIP 空间，以增强分割区域与目标对象类别之间的语义对齐，从而产生训练分割模型所需的伪掩码。在 PASCAL VOC 和 MS COCO 等标准 WSSS 基准测试中，我
→
PDF
5 months ago
EmoGen: 基于文本到图像扩散模型的情感图像内容生成
我们提出了一种能够根据情感类别生成语义清晰、情感忠实的图像的新任务，具有显著优于现有文本到图像扩散模型的定量和定性表现，并且能够帮助情感理解和激发情感艺术设计。
PDF
6 months ago
BrainVis：通过图像重建探索大脑和视觉信号之间的桥梁
通过将 EEG 信号分解成多个单元并自我监督学习获取时间域特征，利用频域特征增强 EEG 表示，将 EEG 时频嵌入与 CLIP 空间中的粗粒度语义插值对齐，使用级联扩散模型重建图像，我们提出的 BrainVis 在语义保真度重建和生成质量
→
PDF
6 months ago
只需一個 CLIP，即可將 GAN 進行單次適應
本研究提出了一种采用统一 CLIP 空间变换的单次生成器适应方法，该方法采用基于 CLIP 导向的潜变量优化进行参考图像搜索，并使用新的损失功能进行生成器微调以实现 CLIP 空间一致性。此外，研究者还提出了一种面向 CLIP 空间的路径关
→
PDF
2 years ago
Prev
Next