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clip-based models
搜索结果 - 4
基于动态任务抽样的 CLIP 点云分类的元事件学习
提出了一个新颖的 CLIP-based 点云分类元 - 叙事学习框架，针对有限的训练样本和采样未知类别的挑战。通过基于性能记忆的动态任务采样策略，能够从各种类别中学习并促进对少数类别的探索，进而提高模型处理挑战性和真实场景的能力。在少样本设
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3 months ago
TTD：Text-Tag 自我蒸馏以减轻 CLIP 中的单标签偏差
我们提出了一种新颖的二步微调方法，通过利用标签与其最近的像素之间的相似性进行评分，从文本中提取与图像相关的标签，并通过自蒸馏策略来校准提取标签的组合掩码与文本派生掩码。这种方法缓解了单标签偏见，显著提高了 CLIP 模型的对齐性，并超过了依
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3 months ago
平衡画面：利用合成对比集去偏置视觉 - 语言数据集
通过提出一个新颖的数据处理流程来纠正常用公平度量工具 (Bias@K) 存在偏见且不精确的问题。该流程通过提供一组性别平衡的对比集来扩充 COCO Captions 数据集，我们基于此数据集证明了在多个基于 CLIP 的模型中偏差的存在，表
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a year ago
ACL
CLIP 类模型是零样本推荐器吗？
本文介绍了一种基于 CLIP 的模型 GradREC，在线购物中的商品推荐中使用渐进比较相关性的指标，并在时尚行业中进行了初步分析和评估。
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2 years ago
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