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WSDM
非偏向性推荐系统学习来自缺失非随机暗示反馈的信息
针对推荐系统中存在的正 - 未标记问题,本研究提出一种理想损失函数和无偏估计器,并进一步提出一个剪切估计器来通过平衡偏差和方差来改进推荐系统的性能。半合成和真实实验表明,该方法在最大化推荐物品相关性方面具有更好的性能,特别是对于在训练数据中
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5 years ago
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