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cloning assisted rrt
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借助第一人称行为克隆辅助快速探索随机树的高效探索
本文提出了一种能够通过结合人类测试人员的经验和快速扩展随机树(RRT)的极尽全面性来高效地搜索游戏状态空间的测试方法,并称作 Cloning Assisted RRT(CA-RRT),比传统的加权 RRT 和人类演示生成的 RRT 更适用于
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2 years ago
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