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IJCAI
SVD-AE:协同过滤的简化自编码器
通过设计一种基于奇异向量分解(SVD)的线性自编码器,该研究提出了一种简单而有效的 SVD-AE 算法,该算法不需要迭代训练过程,可以通过 SVD 的闭式解进行计算,提高了推荐系统的噪声容忍性和效率。
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2 months ago
评分模型中的隐藏线性结构及其应用
通过对分数函数的规范分析,我们发现分数模型中存在线性结构,从而能够精确预测初始扩散轨迹并加速图像采样 15-30%,对模型设计和数据预处理具有重要意义。
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8 months ago
ECCV
现实感图像风格化的解析解方案
本文提出了一种基于封闭形式解法的图像风格化方法,解决了现有方法在实现风格转移的同时保持图像真实性、避免不一致性及异常的问题。实验结果表明,该方法生成的风格化图像质量更高且计算速度更快。
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6 years ago
视觉域自适应的几何和统计联合对齐
本文提出一种新的无监督领域自适应方法,称为联合几何和统计对齐(JGSA),可以通过统计和几何学方法同时减少源域和目标域之间的偏差。通过两个耦合投影,将源域和目标域数据投影到一维子空间中,同时减少几何偏移和分布偏移,并且目标函数可以高效地封闭
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7 years ago
OPML:一种用于在线度量学习的单遍闭式解决方案
本文提出了一种在线度量学习的低计算成本解决方案 OPML 以及其扩展 COPML,其中 OPML 采用一次三元组构建策略,使用只有很少数量的三元组来近似表示整个原始三元组的表现能力,并采用闭式解来更新新来的样本度量。在 UCI 数据分类、人
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8 years ago
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