clothing deformation | BriefGPT

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基于运动的单目视频三维人体服装综合
通过运用运动感知的高斯分割方法，结合运动学信息和局部遮挡检测，我们提出了一种创新框架 Motion-Based 3D Clothed Humans Synthesis (MOSS)，实现在单视角下进行逼真的衣物变形的三维重建。实验证明，MO
PDF2 months ago
具有挑战性服装的人体神经点基形状建模
该研究通过使用可以捕捉衣物粗糙表面几何特征的学习的非规范化本地变形来解决现有点云或隐式表面建模方法对衣服建模的不足，可以用于学习人物特定的化身并演示其动画效果，并能从原始扫描直接学习，使得创建逼真化身的过程大大简化。
PDF2 years ago
CVPRSCANimate: 带皮肤衣物的化身网络的弱监督学习
本文介绍了 SCANimate 系统，该系统采用弱监督学习方法，将原始三维扫描的拍穿人类转化为可动漫化的人物角色，在不需要表面网格配准的情况下实现装束的自然移动和变形，并引入了一种本地姿势感知隐式函数来模拟姿势依赖性形变。
PDF3 years ago
SIZER: 一个用于分析 3D 服装和学习尺寸敏感 3D 服装的数据集和模型
本文介绍了 SizerNet 和 ParserNet 算法，前者可以预测基于人体形状和服装尺寸参数的三维服装的变形，后者可以直接编辑输入网格的服装，两者结合可以更准确地预测尺寸和形状，实验表明相比于基线方法，效果更好。
PDF4 years ago
CVPRTailorNet：利用人体姿势，形状和服装风格预测 3D 服装模型
TailorNet 是一个用于预测三维服装变形的神经模型，它综合考虑了服装的姿态、形状和风格等因素，同时保留了皱纹细节。该模型采用了分解变形模型的方法，通过低频和高频组合预测服装形变，并且相比之前的模型，TailorNet 可以更快地提供更
PDF4 years ago
ECCVDeepWrinkles: 准确而逼真的服装建模
本研究提出了一种数据驱动的方法，使用条件生成对抗网络来实现真实服装的高保真度仿真，可用于身体动画等应用。
PDF6 years ago