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基于多智能体强化学习的地理分布数据中心可持续负载调度
本研究提出一种基于多智能体强化学习和演员 - 评论家方法的算法,通过与真实工作负载模式、能源价格和碳强度相互作用的云系统学习最优的协同调度策略,从而最大化 GPU 利用率、降低运营成本和减少碳排放。与其他算法相比,我们的方法提高了系统效用,
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