cloud removal | BriefGPT - AI 论文速递

关键词cloud removal

搜索结果 - 7

IDF-CR: 迭代扩散过程用于遥感图像中的分区云去除
深度学习技术在光学遥感图像的云去除中展示了其有效性。本文提出了一种迭代扩散过程用于云去除，通过像素空间和潜变空间两个阶段模型实现了云去除的分步处理，提高了清晰度并优化了细节恢复。
PDF4 months ago
超分辨率遥感图像中云雾消除的扩散增强
该研究提出了一种基于扩散增强的云去除框架，利用超分辨率图像生成和逐层训练策略，实现了对光学遥感图像中云层的准确去除，大幅提高了图像的感知质量和信号保真度。
PDF5 months ago
地球观测应用中的扩散模型：从云去除到城市变化检测
利用扩散模型在地球观测数据方面带来的先进人工智能技术的进展，在新的情境中将具有很高的潜力。论文通过介绍一系列生成模型，并提出和分析三个应用案例，展示了基于扩散方法在卫星图像数据领域的潜力，即云去除和图像修复、用于变化检测任务的数据集生成以及
PDF8 months ago
DiffCR: 光学卫星图像快速去云条件扩散框架
通过 DiffCR 框架，利用深度卷积网络和条件引导扩散，实现了高性能的卫星光学图像云去除，与之前最佳方法相比，参数和计算复杂度只有 5.1% 和 5.4%。
PDFa year ago
UnCRtainTS：光学卫星时间序列云去除的不确定性量化
本文介绍了一种名为 UnCRtainTS 的多时空云去除方法，它是基于一种新颖的注意力机制和一种多元不确定性预测公式的组合。在两个公开的云去除数据集上，它取得了最新的图像重建技术实时性能，并展示了这种方法如何通过精准控制重建质量来提高不确定
PDFa year ago
全球全季 Sentinel-2 卫星影像云去除的多源数据融合
通过构建一个新的数据集，本文针对云遮挡导致的地球影像质量下降问题，提出了一种适用于不同区域、季节和云覆盖度变化的新型云去除模型，并在两个性能指标上进行了评估。
PDF4 years ago
CVPR通过时间连续的稳健矩阵完成，清除云层并恢复卫星图像序列中的地面观测
该研究提出了一种基于 TECROMAC 目标函数的优化算法，针对卫星图像序列中云层干扰的问题，实现了云去除和图像恢复，并在实际和模拟数据测试中表现出有效性。
PDF8 years ago