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联邦学习的聚合服务:高效、安全、更具韧性的实现
本文介绍了一个基于轻量级加密和数据混淆的联邦学习系统,结合恰当的带宽效率优化和对云服务器主动攻击的安全保护机制,在保证客户端数据隐私的前提下,整合来自多源的数据进行联合训练,并在多项数据集(MNIST、CIFAR-10、CelebA)上验证
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2 years ago
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