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EMNLPCDGP: 基于预训练语言模型的自动填空干扰项生成
本文通过探索预训练语言模型（PLMs）的应用作为备选项干扰项生成的替代方案，研究了填空干扰项的自动生成。实验证明，PLM 增强模型显著提高了性能，最佳模型使得 NDCG@10 得分从 14.94 提升至 34.17。我们的代码和数据集可在此
PDF4 months ago
InDEX: 印度尼西亚成语和表达数据集的填空测试
我们提出了 InDEX，这是一个针对填空测试的印度尼西亚习语和表达数据集，其中包含 10438 个独特的句子，用于 289 个习语和表达式，我们生成了 15 种不同类型的干扰，从而形成了一个大型的填空式语料库。通过实验，发现将定义与随机初始
PDF2 years ago
不使用 Wordpieces 的预训练：在数百万词汇中学习
本研究探讨了使用单词词汇而非子单词构成的词汇表来预训练模型 WordBERT 的可能性，结果表明该模型在填空测试和机器阅读理解方面较标准的 BERT 表现更好，在 POS 标注、分块和 NER 等自然语言理解任务中也始终表现出更好的性能。
PDF2 years ago
ACL提出正确问题：从个人叙述中推断征求建议的意图
该研究介绍了一个新的任务，使用 NLP 系统自动推断个人叙述中寻求建议的目的，构建了一个包含 20,000 多个人体验的数据集，并利用人类注释确定该任务需要应用人类的常识和社交智慧。
PDF5 years ago
EMNLP教师创建的大规模完形填空测试数据集
本篇论文提出了一种新的人造填空测试数据集 CLOTH，并测试了基于语言模型、自动化模型，和人类模型的表现，结果显示人类模型比基线模型优秀，并且分析了基线模型不足之处，发现理解长时期语境是关键瓶颈。
PDF7 years ago