clustering analysis | BriefGPT

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大型语言模型增强的聚类新闻事件检测
通过结合大型语言模型和聚类分析，利用自动化事件检测框架从全球事件、语言和情感数据库（GDELT）中检测新闻事件，并通过关键词提取、文本嵌入、事件摘要和主题标签等任务加强事件聚类，以提供有价值的洞察力和增强新闻报道的准确性和深度。
PDF21 days ago
问卷分析方法：通过对投资者竞赛数据进行集群分析获得的见解
本文提出了一种基于问卷数据的分析方法，并在投资者数据中应用该方法以发现洞察。该方法通过聚类分析将类别问题归约为二元问题，并使用转化率指标进行规则发现。为验证聚类分析和问题之间的关系发现，提出了创新的可视化表达方式。与金融数据结合后，发现了与
PDF5 months ago
揭示讲话者嵌入中的情感聚类：对话音频情感识别的对比学习策略
研究表明说话者嵌入包含有关情感的有价值信息，因此在情感识别中，利用有限的标记数据，说话者嵌入有潜力成为一种有前途的资源。通过进行彻底的聚类分析，研究人员发现了情感与最先进的说话者嵌入之间的直接且有用的联系。为了利用这些信息，他们引入了一种新
PDF6 months ago
基于 KPI 的高性能计算作业的聚类与可视化：一种特征降维方法
该研究论文介绍了一种基于 KPI 指标的高性能计算任务聚类方法，并结合主成分分析技术对结果进行可视化分析，通过对 CPU 使用率进行聚类分析得出了较好的结果。
PDF7 months ago
基于转移学习的日前负荷预测：欧洲国家电力需求时间序列的案例研究
短期负荷预测 (STLF) 对电网的日常运营至关重要。然而，电力需求时间序列的非线性、非平稳性和随机性使得 STLF 成为一项具有挑战性的任务。本研究通过考虑一组表示欧洲国家次日电力需求的 27 个时间序列，研究了一种名为迁移学习 (TL)
PDF8 months ago
提尔索・德・莫利纳作品中的自动作者归属问题
本研究旨在通过工具和技术的应用，对西班牙剧作家 Tirso de Molina 的五部喜剧进行自动作者识别研究。通过量化和统计方法，使用 Stylo 和四种距离度量，得出结论否认了所有 Tirso 的归属，除了 La mujer por f
PDFa year ago
SSDBCODI：集成异常检测的半监督基于密度聚类
提出了 SSDBCODI 算法，结合密度聚类和半监督元素，合并异常值检测组件，基于三个分数检测潜在异常值，并生成每个数据实例的实例权重，进一步用于聚类和异常值检测，实验结果表明该算法可以在少量标签的情况下取得优越结果。
PDF2 years ago
AI 领域的研究领域定位
通过对 OpenAlex 中 257K 篇 AI 文章进行文献计量分析和聚类分析，得出了人工智能，深度学习和机器学习等领域的研究趋势。
PDF2 years ago
IJCAI利用搜索空间聚类分析的经验：基于质心的 NAS 初始化方法
本研究提出了一种使用数据驱动初始化技术来加速 NAS 算法的方法，其中包括了空间的聚类分析和聚类中心的提取。在 NAS benchmarks 上测试表明，相较于随机初始化，该方法能够更快达到收敛，并取得更好的最终结果。
PDF3 years ago
IJCAI双重问答提取的半监督少样本学习
本篇论文提出了一种自我抽取问题模型 ——SAMIE (Self-Asking Model for Information Extraction) 以半监督的方式同时学习提问和回答，将关键词抽取问题重新定义为问题 - 回答的抽取问题，使得少量
PDF5 years ago
蛋白质配体结合基团的综合结构分类
通过数据库搜索和匹配算法，对蛋白数据银行中超过 18 万个配体结合位点进行了全对比，共确定了约 3000 个明确定义的配体结合位点的结构模式，并发现这些结构通常局限于单个家族或超家族，并与特定的配体相关联。同时，分析了相似性网络的组成，并列
PDF16 years ago