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模糊聚类相似度度量的随机模型
提出了一种用于计算调整兰德指数 (Adjusted Rand Index, ARI) 的单一框架，其中包括三种直观且可解释的随机模型，适用于硬聚类和模糊聚类，并具有较低的计算复杂度。该论文对所提出的模型的理论和假设与现有的排列模型进行了对比
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7 months ago
广泛间隔与聚类公理
这篇研究论文介绍了对 k-means 算法的扩展，以符合 Kleinberg 的公理系统，并提出了新的聚类性质，进一步解释了算法的特点和适用性。
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a year ago
具有公平约束的谱聚类的保证
本研究研究了一种受 Chierichetti 等人提出的公平原则约束的、用于对图形数据进行分区的谱聚类方法。我们开发了归一化和非归一化受约束谱聚类的变体，并证明它们可以在合成和真实数据上找到更公平的聚类结构。在一种自然环境变体的随机块模型上
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5 years ago
ICML
通过 Lifted Multicuts 的图分解分析和优化
本研究通过将图划分的特征化为一组提升的多割来研究所有分解（聚类）的集合，发现了与通过必须连接和必须割约束定义分解类以及与度量比较聚类有关的实际相关的见解。通过定义提升多割多面体的某些面的属性，定义高效的分离程序并在分支中使用这些程序，找到了
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9 years ago
多层自举网络
多层自举网络是一种非参数密度估计器，通过逐层建立分层树来从底层向上减少数据的非线性变化，从而实现无监督非线性降维。
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10 years ago
关于 $p$- 进分类
本文提出了一种 $p$-adic 修改的 split-LBG 分类方法，首先计算聚类，然后计算局部最小化能量函数的聚类中心，对于固定数据集的结果与有限个例外无关的素数 $p$。该方法应用于学习背景下 $p$-adic 分类器的构建。
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15 years ago
模块化聚类是力导向布局
本文将基于成对吸引力和排斥力的能量模型统一了布局质量和聚簇质量的有效度量，论文表明布局的最优能量是与最优模块化有关的，这两者在实践中经常被组合使用。
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16 years ago
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