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ACL通过学习目标分类编码实现非自回归式翻译
本文提出了一种将 CNAT 学习的分类代码作为潜变量引入非自回归解码器的方法，从而解决其输入依赖性建模缺乏的限制，实现机器翻译任务中与多个强基线相比相当或更好的性能。
PDF3 years ago