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cnfood-241 dataset
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Res-VMamba:使用具有深度残差学习的选择性状态空间模型进行细粒度食品类别视觉分类
该研究介绍了一个被学术界低估的食物数据集 CNFOOD-241,并在 VMamba 模型中引入了残差学习框架,同时利用原始 VMamba 架构中固有的全局和局部状态特征。研究结果显示 VMamba 在细粒度和食物分类上超过了当前的 SOTA
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4 months ago
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