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卷积操作中实现旋转不变性:从数据驱动到机制保证
基于不可学习算子(梯度、排序、局部二值模式、最大值等),本研究设计了一套旋转不变卷积操作(RIConvs),与传统卷积操作具有相同数量的可学习参数和类似的计算过程,可相互替换。在不同数据集上的实验证明,RIConvs 明显提高了卷积神经网络
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3 months ago
ECCV
准确快速物体检测的感受野块网络
本文提出了一种使用手工机制来强化轻量级特征的快速准确检测器,通过在轻量模型特征增强方面受视觉系统中感受野结构的启发,提出了一种新的 RF Block 模块来增强特征的可区分性和鲁棒性,并在 SSD 顶部组装 RFB,构建了 RFB 网络检测
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7 years ago
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