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学前儿童语言发展测试中的伪词发音分类
本研究旨在通过使用不同方法进行语音分析，包括低级特征、说话者嵌入、音素和 ASR 音频模型，使用 VGG - 类 5 层 CNN 分类器，以便自动评估儿童的语言发展是否年龄适宜，证明如果精细调节音素模型，精度可以获得显著提高，并且 ASR
PDF2 years ago
AAAI模型医生：一种用于诊断和治疗 CNN 分类器的简单梯度聚合策略
本篇论文提出了自动模型诊断和处理工具 Model Doctor，通过聚合梯度约束策略对稀疏和特定的卷积核进行自动优化，针对主流 CNN 分类器，通过广泛的实验验证，该方法能提高 16 个主流 CNN 分类器的精度 1%-5%。
PDF3 years ago
ICCVJEM++：训练 JEM 的改进技术
本篇论文针对 Joint Energy-based Model (JEM) 的稳定性、准确性和速度提出了多种新的训练流程和架构特征，其中包括使用 proximal SGLD 生成与之前步骤相邻的样本、将 EBM 的近似最大似然学习视为多步微
PDF3 years ago
火星图像内容分类：美国宇航局三年的部署和最新进展
该研究描述了使用深度学习技术开发并应用于 NASA 行星数据系统的以内容为基础的分类和搜索功能，以帮助用户快速找到感兴趣的火星轨道和表面图像。
PDF3 years ago
ICLR深度特征分布的可迁移扰动
该研究提出了一种基于类别和层次深度特征分布建模和利用的新型对抗攻击方法，其可实现针对未受保护的 ImageNet 模型的最先进的有针对性的黑盒转移攻击结果，并且具有攻击过程可解释性和可解释性的优先级。
PDF4 years ago
通过估计测试时的先验概率来提高 CNN 分类器
该研究探讨了在 CNN 分类器中处理不同的训练和测试集类先验问题，已有的 MLE 方法优化的两种方法与引入 Dirichlet 超先验的提出的 MAP 方法相比较，结果表明 MAP 方法在估计未知测试集先验时可以显著提高精度，达到了最先进的
PDF6 years ago
基于二进制语义描述符的 2D 地图图像定位自动化
本文提出了一种新的基于图像的城市定位方法，使用图像与 2D 地图之间的语义匹配来表示语义特征，其中的二进制描述符能够更好地适应可变成像条件，而 CNN 分类器则用来检测图像的特征并与地图数据库中的信息进行匹配，这种方法相对于传统的图像数据库
PDF6 years ago