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GAN 图像取证的泛化研究
本文研究使用预处理图像训练一种法医卷积神经网络模型，以提高对生成对抗网络图像的泛化能力，并证明所提出的方法的有效性。
PDF5 years ago
ECCVMobileFace：高效 CNN 回归的 3D 人脸重建
本文提出了一种利用紧凑、快速的 CNN 模型在移动设备上实现实时重构的方法，通过使用传统的形态模型自动注释大量图像以供 CNN 训练，并优化 MobileNet CNNs 模型以改进速度、模型大小和保持最先进的重构精度。
PDF6 years ago
ECCV端到端的指纹去噪和修复
本研究使用 U-Net 类的 CNN 模型，在竞赛数据的全监督训练下，设计了一种端到端的指纹去噪与修复方法，最终在该竞赛的所有指标上取得了最佳结果。
PDF6 years ago
MMCascadeCNN：将量化在卷积神经网络中的性能极限推至极致
CascadeCNN 是一个自动化工具流程，用于推动任何给定的 CNN 模型的量化极限，旨在进行高吞吐率推理。通过在级联中使用低 - 高精度单元以及置信度评估单元，实现对任何给定的 CNN-FPGA 配对的定制。实验证明，所提出的工具流程在
PDF6 years ago
利用转化后的单语词向量的深度学习范式，进行多语言情感分析
本文研究利用深度学习方法，通过预训练单语词嵌入，将不同语种的词嵌入映射到共享嵌入空间中，从而进行多语情感分析。实验结果表明，我们的方法优于现有方法，其中 CNN 模型的分类准确率较目前最先进的基线高 2.1％。
PDF7 years ago
CVPRPWC-Net：使用金字塔、光流矫正和代价体积的卷积神经网络
我们提出了一种紧凑但有效的卷积神经网络模型，用于光流预测，名为 PWC-Net，其通过金字塔处理、扭曲变换和成本体积使用学习功能进行设计，该模型在 MPI Sintel 最终传递和 KITTI 2015 基准测试上优于所有发表的光流方法，同
PDF7 years ago
ICCVDeNet：利用指向性稀疏采样实现可扩展实时物体检测
该论文提出了一种基于终端到终端的 CNN 模型，其使用稀疏的分布估计方案 —— 定向稀疏采样，并对模型进行了场景自适应优化，具有实时评估率和较高的精度，尤其针对细粒度对象具有更大的 regions-of-interest 集合。
PDF7 years ago
EAC-Net：基于区域的深度增强和裁剪方法用于面部动作单元检测
本研究提出了基于深度学习的面部动作单元检测方法，通过增强和裁剪感兴趣的区域实现，并将增强层和裁剪层添加到预训练的 CNN 模型中，以设计卷积层来学习每个面部区域的深层特征，其表现优于 BP4D 和 DISFA AU 数据集的现有方法。
PDF7 years ago
NIPS利用卷积神经网络和医疗特征嵌入进行风险预测
本文探索使用深度神经网络模型以及学习的医疗特征嵌入（medical feature embedding）来处理从纵向电子病历数据中提取实用的临床表现（clinical representations）所面临的高维和时间性问题。作者在利用多层
PDF7 years ago
基于 CNN 的带有合成数据引擎的场景中文文本识别算法
本文提出了一种基于卷积神经网络的中文文本识别算法，并设计了一种合成数据引擎，用于生成代表性的中文场景字符图像来扩大数据集。通过对中文文本识别 CNN 架构进行修改，本算法在两个中文文本数据集上得到了更好的识别精度为基准方法。
PDF8 years ago
ICCV面向上下文的人头部检测 CNN
本研究利用全局 CNN 模型和成对 CNN 模型来检测自然场景下的人头部位，通过引入新的数据集进行测试，结果显著提高了人头部位检测的准确性，并优化了检测速度。
PDF9 years ago
Poker-CNN：用于在扑克游戏中进行抽牌和下注的模式学习策略
本文提出了一个基于统一表示的、具有模式匹配能力的扑克牌智能对手系统，系统通过迭代的自我博弈来学习游戏并改进水平，在三个扑克游戏中表现出色，并且比启发式程序表现出更好的竞争能力，本文的贡献在于：(1) 一种新的扑克游戏表示方法，可扩展到不同的
PDF9 years ago
ECCV点级监督的语义分割
本文提出了一种在训练期间可以节省标注成本的方法，该方法通过点级别标注和目标可能性将对象指向强监督引入到 CNN 模型的训练损失函数中，可以明显提高模型的准确性。
PDF9 years ago