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ConViViT — 一种结合卷积和分解注意力的深度神经网络用于人体活动识别
提出了一种融合了 Transformer 架构和 CNN 网络的新型混合架构，用于通过 RGB 视频进行活动识别，该架构通过使用 CNN 网络增强视频表示，然后将其传递给 Transformer 来提取时空标记，从而实现了新的 SOTA 结
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8 months ago
SIGIR
带有候选集感知用户建模的新闻推荐
提出候选感知的用户建模方法，结合候选新闻进行模型训练，以提高个性化新闻推荐的效率。实验表明该方法有效提升了新闻推荐性能。
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2 years ago
ICCV
空间 - 时间判别滤波器组的动作识别
本文提出一种改进卷积神经网络 (CNN) 网络的末层以提高动作识别的表征能力，通过对细节的敏感度提升，实现对 Kinetics-400 和 Something-Something-V1 数据集的最优表现。
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5 years ago
P-ODN：基于原型的开放深度网络用于开放集识别
本文提出原型为基础的开放式深度神经网络（P-ODN）进行开放集识别任务，将原型和原型半径一起训练，指导卷积神经网络获取更具有辨别性的特征，并采用基于特征和原型之间的距离度量的多类三元组阈值方法检测未知，从而动态包含新类别，实验结果表明，P-
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5 years ago
联合流：多人跟踪的时间流场
本文提出了一种在线多人姿态跟踪方法，通过构建时空网络，利用多人姿态估计方法的空间网络提取图像特征和姿态特征，预测时间流场，并在二分图优化问题中使用相似性作为二元潜势实现多姿态追踪，展示了相对较小的 CNN 网络可以学习这些 TFF，同时实现
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6 years ago
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