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cnn regression network
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学习超声平面姿态回归:评估胎儿大脑中广义姿态坐标
本研究旨在开发一种超声定位系统,以通过卷积神经网络回归网络预测胎儿脑部任意定向的超声截面图像在参考标准框架下的六维姿态,同时分析评估该参考框架对标准平面获取的准确性,并探究注册质量和数据扩充等因素对训练和测试结果的影响,最终使本系统的平均翻
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