cnn-based architecture | BriefGPT

关键词cnn-based architecture

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EdgeSAM: 基于提示的环路蒸馏技术用于 SAM 的设备内部部署
EdgeSAM 是 Segment Anything Model（SAM）的一种加速变体，经过优化以在边缘设备上高效执行而不牺牲性能。该方法通过将原始的 ViT-based SAM 图像编码器精炼为纯 CNN-based 架构，更适合于边缘
PDF7 months ago
AudioInceptionNeXt：TCL AI LAB 提交 EPIC-SOUND 声音交互识别挑战 2023
本文介绍了我们在 2023 年 Epic-Kitchen EPIC-SOUNDS 音频交互识别挑战赛中提交的技术细节。我们提出了一种名为 AudioInceptionNeXt 的单流 CNN 架构，其使用时间频率 log-mel-spect
PDFa year ago
ICCV基于密集交互学习的视频行人再识别
本论文提出了一种基于 CNN 和 Attention 的混合框架 (DenseIL)，其中，CNN 编码器负责提取判别性的空间特征，而 Dense Interaction 解码器被设计为在帧与帧之间密集地建模空间 - 时间内在相互作用。与以
PDF3 years ago
通过引导概念学习实现可理解的卷积神经网络
该论文提出了一种带有附加概念层的 CNN 架构的引导学习方法，用于学习视觉特征和单词短语之间的关联，并通过优化预测准确性和特征表示的语义来学习与人类感知一致的概念，实验结果表明，所提出的模型可以在不牺牲准确性的情况下学习一致于人类感知的概念
PDF3 years ago
CVPR分形维度不变滤波及其基于 CNN 的实现
本文提出一种新的分形维数不变滤波（FDIF）方法，利用局部自相似性概念为图像开发局部分形模型，并在各向异性滤波器组后添加非线性后处理步骤，成功地保持了图像局部分形维度不变性，同时，将所提出的滤波方法通过 CNN-based 框架进行了近似重
PDF8 years ago