BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
cnn-based framework
搜索结果 - 3
SUMD:用于图像去噪的超级 U 形矩阵分解卷积神经网络
本文提出了一种新颖高效的 CNN 框架,结合 MD 模块和多分支 U 形结构,获得了与 Transformer-based methods 相当的全局上下文特征表征,用于图像去噪,实验结果表明模型 SUMD 可在各种数据集上产生可比较的视觉
→
PDF
2 years ago
基于深度卷积网络的光场显著性检测
本研究提出了一种新的基于 CNN 的光场显著性检测框架,提出了三个新颖的 MAC(模型角度改变)块来处理光场微透镜图像,同时还建立了一个大规模的数据集和标准,可以用来训练更深的神经网络和进行评测,实验证明,我们的方法在该数据集上明显优于现有
→
PDF
5 years ago
ICCV
基于卷积神经网络单目标跟踪器与时空注意力机制的在线多目标跟踪
本文提出了一种基于 CNN 的框架,用于在线多目标跟踪,并引入了空间 - 时间注意机制处理 Occlusion 问题,从而实现在 MOT15 和 MOT16 基准数据集上 34.3% 到 46.0% 的多目标跟踪性能。
PDF
7 years ago
Prev
Next