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关键词cnn-based method

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UHRNet: 基于深度学习的单条纹模式精确三维重建方法
本文提出了一种基于 UHRNet 的单形态法高度提取方法，通过设计复合损失函数并进行多项实验验证，证明该方法能够有效提高从单个光栅图案中进行三维重建的准确性。
PDFa year ago
自动驾驶中双向紧凑空间可分离网络用于避免碰撞
本文提出一种基于 CNN 和 Bi-LSTM 的自动驾驶决策方法，在序列图像的不同区域之间建立特征相关性来实现避撞，通过摄像头和 LiDAR 传感器生成 “鸟瞰图”，并通过实验表明该方法优于现有的基于视觉的策略，成功率显著提高，同时为自动驾
PDFa year ago
基于半监督学习的人脸反欺诈通用方法
本文提出了一种利用无监督预训练改进性能的方法，介绍了 Entry Antispoofing 数据集来进行监督微调，并提出了一种多类别辅助分类层，以增强检测欺骗企图的二进制分类任务，实现了在多个数据集上的最新结果。
PDF2 years ago
CVPRTransWeather：基于 Transformer 的逆天气图像恢复
本研究提出了一种基于 Transformer 的端到端模型 TransWeather，只使用一个编码器和一个解码器，可以有效去除任何天气条件下的图像失真，其在多个测试数据集上均取得了比 All-in-One 方法和 Fine-tuned 方
PDF3 years ago
CVPR使用通用监控摄像头检测降雨
通过使用监视摄像头，设计了一个系统来检测降雨。使用 3D 卷积的现代 CNN 方法与先前的最新方法进行比较，结果表明，选择感兴趣区域对性能有很大的影响，并且该提议的 3D CNN 在所有指标上都表现出比以前的最新方法更好的表现。
PDF5 years ago
基于形态和外观卷积神经网络的子宫颈细胞细粒度分类
本研究提出了一种基于 CNN 的方法，通过结合细胞图像外观和形态学信息对 Pap 样本中的宫颈细胞进行分类，在 Herlev 宫颈数据集上验证了此方法的分类精度高于传统的手工特征分类方法，可用于宫颈病变的早期诊断。
PDF6 years ago
基于多重监督网络训练的动态 MR 成像技术：获得 K 空间和空间先验知识
本论文提出了一种综合应用 k 空间和空间先验知识的动态 MRI 成像方法，采用多监督网络训练技术，可以在更短的时间内获得比传统方法和现有技术更好的重建结果。
PDF6 years ago
2D 几何信息对 3D 人脸形状到底有什么作用？
本文研究面部图像的 3D 还原问题，探讨了其中包含的几何信息的模糊性，引入了弹性模式的概念以及利用新算法解决在正射和透视投影下对 2D 标记或轮廓拟合 3D 模型的问题，并展示了即使在最先进的基于 CNN 的方法中，面部图像几何信息的还原也
PDF7 years ago