cnn-lstm architecture | BriefGPT

关键词cnn-lstm architecture

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ACL为痴呆症检测增加有针对性的特征的神经模型
本研究采用基于 CNN-LSTM 体系结构的神经模型，使用定向和隐式学习的方法从对话转录中学习，从而检测阿尔茨海默病及相关痴呆疾病的存在，实现了对 DementiaBank 数据集的新的最先进性能，将参与者分类为 AD 和对照组的 F1 分
PDF5 years ago