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cnn-rnn architecture
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腔镜手术视频中的动作识别
在这项研究中,我们设计并评估了一个 CNN-RNN 架构以及一个定制的训练 - 推理框架,以应对腹腔镜手术行动识别中的挑战,包括动作持续时间变异、烟雾、血液积聚、快速相机运动、器官移动、物体阻挡等相关内容扭曲,以及不同照明和视角引起的手术场
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7 months ago
一种用于多步风力预测的并行 CNN-RNN 方法
本文提出了一种融合卷积神经网络和循环神经网络的 CNN-RNN 结构,使用来自地理网格多个点的气象数据和风电场的时间信息进行日前风电预测,并在全球预测中取得了较好的结果,与传统模型相比,更好的实现了空间特征提取。
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2 years ago
CVPR
使用 Curve-GCN 进行快速交互式对象注释
该论文提出了一种新框架使用图形卷积网络(GCN)同时预测所有顶点,支持多边形或样条标注,提高了标注效率和自动化性能
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5 years ago
CVPR
SketchMate: 百万级人类素描检索的深度哈希
本研究提出了一个深度哈希框架,用于人类涂鸦数据集的多重万级别检索,探索了前期文献中未被研究的涂鸦专有特征,并通过一个两支 CNN-RNN 的设计进行了独特人类涂鸦的特征嵌入,并开发出一个新的哈希丢失功能来适应涂鸦数据的时态和抽象特征,实现了
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6 years ago
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