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UTRNet: 印刷文件中的高分辨率乌尔都文本识别
本文提出了一种新方法来解决印地语文本识别的挑战，提出了 UTRNet 结构，并介绍了两个大规模数据集 UTRSet-Real 和 UTRSet-Synth 以及 UrduDoc 数据集，最终实现了与其他 OCR 技术相比较优异的效果。
PDFa year ago
一种用于农作物产量预测的 CNN-RNN 框架
该研究提出了一种使用深度学习框架的 CNN-RNN 模型，基于环境数据和管理实践来进行作物产量预测，能够有效地捕捉时间依存性，泛化性和预测精度，具有广泛的应用前景。
PDF5 years ago
EMNLPSafeCity：理解各种形式的性骚扰个人故事
本文介绍利用 SafeCity 上分享的个人故事，使用 CNN-RNN 模型实现对性骚扰各类表述（包括捏、盯、评论等形式）进行分类和分析。同时，介绍使用可解释性技术（如 LIME、热力图、激活聚类和嵌入可视化等）来理解模型预测的特征，以帮助
PDF6 years ago
CVPR面部反欺诈学习深度模型：二进制或辅助监督
本研究介绍了一种通过 CNN-RNN 模型学习面部深度和估计 rPPG 信号来识别真实人脸和虚假人脸的新型面部反欺诈方法，并提出了一种新的面部反欺诈数据库，数据集包含大范围的变化。实验结果表明，该模型在数据库内和跨数据库测试上均达到了最先进
PDF6 years ago
EMNLP利用观众聊天反应预测视频亮点
本文提出采用多模态、多语言分析方法预测体育视频集锦的问题，并分析基于联合视觉特征和以实时观众的英文和繁体中文的复杂俚语文本分析的方法。作者基于北美和台湾的 Twitch.tv 频道的英雄联盟冠军系列记录创建了一个新的数据集，并表明了采用基于
PDF7 years ago