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可控的高成本多目标优化中的热启动高斯过程
在这项工作中,我们提出了一种新颖的可控 Pareto 集学习 (Co-PSL) 方法,旨在解决现有无导数 PSL 方法在昂贵的黑盒多目标优化问题中不稳定和低效的问题,通过两个阶段的功能:(1) 使用贝叶斯优化进行预热,以获得高质量的高斯过程
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7 months ago
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