关键词co-reference resolution
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- EDeR：探索事件之间依存关系的数据集
本研究利用人工注释的 Event Dependency Relation 数据集（EDeR）来探究事件作为另一个事件的参数（必选或可选）的依赖关系，通过预测事件依赖关系，可以更准确地进行事件抽取和语义角色标注，并且能提高后续任务的效果。同时 - 克罗地亚新闻文章中引用、指代消解和情感标注：一项探索性研究
本文提供了一个克罗地亚语语料库，在 SETimes 新闻语料库中进行引语，指代关系解决和情感注释的注释，并分析了与英语的语言特定差异。生成的带引文特征注释的语料库可用于自然语言处理领域的多个任务。
- 对话式语义解析
本论文提出了一种适用于面向任务的对话系统的语义表示形式，该表示形式可以表示诸如共参照和上下文传递等概念，实现了对话过程中的全面理解。此外，更提出了一种新的 Seq2Seq 模型用于基于会话的解析，并在 ATIS、SNIPS、TOP 和 DS - 分析神经语言模型：上下文分解揭示数字和性别指派中的默认推理
本文研究了递归神经语言模型及其在语法现象处理方面的应用，并提出了基于上下文分解的泛化方法来更好地分析模型的决策基础，发现模型在处理语法一致性及指代消解任务时往往依赖于默认推理效应。
- AAAI一个面向问题的多要素注意力网络用于问答
本文提出一种新颖的端到端问题聚焦的多因素注意网络，用于回答提问文本中的问题，通过张量变换实现多因素关注编码，以对散布在多个句子中的信息进行建模，并采用最大化注意聚合机制来对提问文本进行编码，从而实现对问题类型的隐式推断，并在三个大型挑战性问 - CVPR使用基准和共指人生成描述
提出了一种基于弱监督学习的电影描述模型，通过学习角色的可视外观和描述之间的关系来实现角色地位的划分，该模型不仅提高了生成描述的质量，还实现了角色定位，局部共指分辨率，并在 MPII 电影描述数据集上进行了评价。