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alpha
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co2 reduction reaction
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基于多准则贝叶斯优化与表示学习的自适应催化剂发现
通过高通量计算催化剂筛选方法,在高维度催化剂结构中实现自动化表征学习并具备原则性不确定性量化,探索二氧化碳还原反应的催化剂发现,实现了高预测准确性、可解释的特征提取以及多准则设计优化,大幅降低计算资源和时间成本(需要的密度泛函理论计算减少
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3 months ago
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