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coalesced row caching
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GE-SpMM: 用于图神经网络的 GPU 通用稀疏矩阵乘法
本文介绍了 GE-SpMM 方法,该方法可以在 GPU 上进行支持高通用性的稀疏矩阵加速操作,并且在真实的图像数据集上实验表明,GE-SpMM 可以在 Nvidia cuSPARSE 和 GraphBLAST 上实现高达 1.41 倍和 1
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4 years ago
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