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coarse-to-fine representations
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医学图像分割密集层级表示的自监督学习
通过自监督框架学习适用于密集下游任务的体素级粗细粒度表示,通过平衡多尺度特征的贡献,确保学习到的表示捕捉到粗粒度和细粒度的细节,并在有限的注释数据下持续优于基准模型。
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6 months ago
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