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coarse-to-fine search
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鲁棒压缩跟踪的在线加权多示例学习
通过整合基于稀疏表示的粗粒度到细粒度搜索策略和加权多实例学习算法,我们提出了一种稳定且鲁棒的目标跟踪算法,用于解决遮挡、运动模糊、快速运动、光照变化、旋转、背景杂乱、低分辨率和帧间形变等问题,并通过在具有权重的重要样本上区分前景和背景特征,
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23 days ago
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